DeepSeek-R1开源大模型：对云计算市场格局的潜在影响及区块链技术的关联性

摘要： 中金公司发布研报，指出DeepSeek-R1模型的开源将驱动AI算力需求的快速增长，利好云服务商。该研报深入分析了DeepSeek模型对云计算市场的影响，内容如下：一、云服务商...

中金公司发布研报，指出DeepSeek-R1模型的开源将驱动AI算力需求的快速增长，利好云服务商。该研报深入分析了DeepSeek模型对云计算市场的影响，内容如下：

一、云服务商的机遇与挑战：

主流云厂商纷纷接入DeepSeek服务，提供多种服务模式（直接调用、模型调优、智算一体机）和付费方式（按数据量、GPU时长、台数*时长）。这将提升云厂商的MaaS（模型即服务）需求，带动收入增长。然而，算力需求从训练向推理的转变，可能导致云厂商市场格局的演变。

二、开源大模型对云计算市场的影响：

1. API调用和应用开发需求增长：将提升云资源消耗量。
2. 算力需求转变：从训练向推理转化，可能重塑云厂商市场格局，国内云厂商或迎来重估机会，国产智算资源利用率或提升。
3. AI对现有竞争格局的扰动：开源模型促进技术平权，推动技术迭代升级。但自有数据、用户入口和产业生态仍是核心竞争力。国产算力在训练向推理需求迁移中优势依然显著。

三、区块链技术的潜在关联性：

虽然文章未直接提及区块链，但我们可以从几个角度探讨其潜在关联性：

1. 数据安全与隐私：区块链技术能够保障模型训练和使用过程中数据的安全与隐私，这对于AI大模型的应用至关重要，尤其是在涉及敏感数据的领域。云服务商可以利用区块链技术构建更安全可靠的AI服务平台。
2. 模型溯源与可信赖性：区块链技术可以记录模型的开发、训练和部署过程，实现模型溯源和可信赖性验证，提高模型的透明度和可信度。这对于建立健康的AI生态至关重要。
3. 去中心化AI算力市场：区块链技术可以构建去中心化的AI算力市场，提高算力资源的利用率，降低算力成本，并促进AI算力资源的公平分配。
4. 模型版权保护：区块链技术可以用于保护AI模型的版权，防止模型被盗用或侵权。

四、风险提示：

AI应用开发不及预期；算力资源利用率提升不及预期。

五、总结：

DeepSeek-R1开源大模型的发布对云计算市场产生了深远的影响。云服务商需要抓住机遇，积极布局，提升自身竞争力。同时，区块链技术的应用也为AI大模型的发展提供了新的可能性，值得进一步探索。未来，数据安全、模型可信赖性以及去中心化算力市场将成为AI发展的重要方向。